- · 《吉林工程技术师范学院[06/29]
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数字农业现状及其工程技术发展方向(2)
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摘要:2.2国内数字农业的发展现状 我国数字农业由于缺乏必要基础研究和工程技术配套,整体水平仍落后发达国家15~20年,提升空间巨大。首先,各类涉农的文
2.2国内数字农业的发展现状
我国数字农业由于缺乏必要基础研究和工程技术配套,整体水平仍落后发达国家15~20年,提升空间巨大。首先,各类涉农的文献数据、科技成果、经济数据等数据库建设比较完善。其次,20世纪90年代,中国农业信息网和中国农业科技信息网开通,各省农业信息网和农副产品加工、农业装备等相关网站也陆续建立。再次,基于各类载体的传感器、遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、卫星定位系统(GPS或北斗)等技术手段采集的关于土地资源、水资源、气候资源、作物生长状况等数据也日臻完善。2018年我国发射了高分五号、六号卫星,光谱分辨率高,时间分辨率短。有效提升了作物类型的识别能力,可对叶绿素等作物养分含量监测,对玉米、水稻、大豆、棉花、花生等作物估产、农业资源调查和农业灾害进行监测。2019年底预计发射高分七号卫星,完成天基系统建设。
由于数字农业获取数据的多来源、多维度、时态性和海量性等特点,利用大数据技术,厘清、诊断、挖掘和决策,形成农业全程管理实施计划,即“处方”。“十三五”期间,农业农村部在全国9个省市开展农业物联网工程区域试点,形成了426项节本增效农业物联网产品技术和应用模式。2017年农业农村部正式启动大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖四类数字农业项目建设,连续两年6个省(区)的10个项目试点,投资总额3.23亿元。基于北斗自动导航与测控技术的农业机械,在新疆棉花精准种植中发挥了重要的作用,实现拖拉机自动驾驶、精准播种覆膜、水肥一体化、变量喷药等作业。基于北斗深松作业监测、卫星遥感秸秆焚烧监测系统的推广使用成为了数字农业在农业综合管理中的有力手段。
3数字农业工程技术的发展方向
3.1数字农业工程技术体系
数字农业工程技术体系对农业生产全过程中作业对象从宏观到微观的实时监测和控制,是对农业生产全过程数字化的工程技术。数字农业工程技术体系含基础层、决策层、应用层三个层面(如图所示)。
3.2数字农业工程技术体系发展方向
3.2.1 遥感技术
按与地面距离遥感分为近地遥感、航空遥感和航天遥感。目前,农业广泛使用的电磁波段多为可见光、近红外、中红外、微波以及x射线等。太赫兹(THz)由于缺乏稳定的产生源和探测设备,对其研究相对滞后。到2004年,美国将太赫兹科技评为“改变未来世界的十大技术”之一,而日本于2005年更是将太赫兹技术列为“国家支柱十大重点战略目标”之首。我国在2005年11月召开了“香山科技会议”,邀请国内多位研究太赫兹的院士专门讨论我国太赫兹事业的发展方向,并制定了我国太赫兹技术的发展规划。太赫兹因具有低能无害性、水敏感性、相干性、宽带和高分辨率等特性,在农业领域生物大分子检测、农产品品质安全检测、动植物生理检测、农业环境监测等方面仍需要深入探索,实现提高精度、快速、小型化、可移动工程化需求。
无人机搭载微型成像光谱仪,属于航天遥感,具有针对性强、便利性好、一机多用成本低、高时间分辨率、高空间分辨率的特点。需要攻克农用飞控技术、气流对遥感影像的影响、重量受限等难题。
3.2.2 农业传感器
数字农业基础数据多源于各类传感器,作物养分、生理信息多采用光谱、多光谱、高光谱成像技术。作物生长过程中光照、叶温、水势、径流、干鲜物重、叶片形状、叶密度等生态信息采用三维模拟虚拟技术。病害、草害采用光谱、多光谱、高光谱成像技术。土壤含水率可采用直接干燥法,或选用电阻法、介电法、光谱分析法等间接方法获得。土壤PH值、土地面积、有机质等理化指标采用光谱分析法、电流-电压四端法、3S等技术。农药、重金属残留还不能实现在线检测。动物生命体征传感器包括运动量、取食量、体温和疾病传感器。国际上基于新材料、新纹理、新工艺的研发的先进传感器已得到广泛应用。据匡算,国内外农业传感器约35 000种左右,而我国只有约500种,传感器技术存在差距大、创新空间大的特点。
3.2.3 智能农业专家决策软件系统
前文列举了国外智能农业专家决策软件系统或技术平台的应用情况,我国自主知识产权的动植物模型与农业智能决策软件不多,有的决策准确度不高。利用大数据技术,厘清、诊断、挖掘前端大量数据能力和建模技术需要突破。
文章来源:《吉林工程技术师范学院学报》 网址: http://www.jlgcjssfxyxb.cn/qikandaodu/2021/0213/630.html
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